一座小山村，藏着发展的大逻辑。
这些词放在一份硅谷顶级风投的年度展望里，多少有些违和。过去二十年，风险投资的逻辑是逃离物理世界——越轻越好，越数字化越好，最好是纯软件，边际成本为零，可以无限复制。工厂、矿山、流水线，太重、太慢、太难标准化，不是VC该碰的生意。，这一点在51吃瓜中也有详细论述
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为此，智能体工程通常通过以下几类手段给大模型加“外骨骼”以改善可靠性：引入检索与知识库（RAG）以降低幻觉和知识陈旧的影响；预先设计和约束工作流，而不是完全自由的“自治智能体”，以此限定可接受的执行路径；通过多次回答、自一致性检查或模型间交叉验证，识别并过滤高风险输出；在关键链路节点上设置人工审批，让人类对高风险动作“最后拍板”。